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　　智东西7月14日报道ღღ◈，今年KU游平台登录ღღ◈，Gartner 首次面向中国市场发布《2025 中国 AI 趋势》研究报告ღღ◈，提出三个主题ღღ◈、十大趋势ღღ◈：一是在机遇中开展创新（开放式生成式AI模型ღღ◈、“自建策略倾向”KU游平台登录ღღ◈、代理型AI）ღღ◈，二是利用成本可控的AI实现业务转型（节俭型AI内参揭幕ღღ◈、工程化能力KU游平台登录ღღ◈、协作式AI防御体系ღღ◈、快速增长的AI人才）ღღ◈，三是B2C驱动的AI生态系统（无处不在的AIღღ◈、包容性AI生态系统ღღ◈、从数据到AI的生态系统）ღღ◈。

　　近日ღღ◈，这份报告的主笔人KU游平台登录ღღ◈、Gartner中国AI研究团队分析师费天祺（Fay Fei）与智东西等媒体进行深入交流ღღ◈，对这十大趋势进行更详尽地解读ღღ◈，分享中国AI产业在资源约束与战略机遇交织下的发展逻辑ღღ◈。

　　生成式AI正多维度重塑企业运营ღღ◈：非技术人员接触AI的门槛降低ღღ◈，员工AI素养显著提升ღღ◈；跨部门应用场景因易用性加速落地ღღ◈；AI治理被推向新高度ღღ◈，业务部门主导的治理方案受关注ღღ◈。然而ღღ◈，企业对AI投资回报率仍信心不足ღღ◈，Gartner 今年1月调研显示ღღ◈，仅13%受访者“非常有信心计算回报”ღღ◈，37%信心一般ღღ◈，36%及4%信心较低ღღ◈。后续企业如何衡量AI投资ღღ◈，将是核心课题ღღ◈。

　　费天祺（Fay Fei）告诉智东西ღღ◈，Gartner已在使用深度研究类Agent工具来提升效率ღღ◈，其中既有Gartner内部研究用的研究工具ღღ◈，也有供客户使用的研究工具ღღ◈，这些工具已经带来明显的生产力提升ღღ◈。目前来看ღღ◈，Agent在某一个具体场景中更易落地ღღ◈，短期内很难做到纯通用Agentღღ◈。她谈道ღღ◈，国内基础模型赛道已进入快速收敛阶段ღღ◈，大部分企业用某一两款模型ღღ◈，原因是投资基础大模型整体成本很高的ღღ◈，但商业变现路径还不明确ღღ◈，市场逐渐回归理性ღღ◈、趋于谨慎ღღ◈。

　　中国开放大模型的核心目标是生态掌控与合规自立ღღ◈，开源旨在保障自主可控与产业安全ღღ◈。DeepSeek在今年年初发布的高性能开源模型ღღ◈，打破了此前私有模型主导且成本高昂的市场格局ღღ◈，推动国内外厂商纷纷开放技术ღღ◈，重塑全球AI市场ღღ◈。

　　Gartner对比发现ღღ◈，开源与私有模型的性能差距持续缩小内参揭幕ღღ◈，过去依赖规模效应的优势减弱ღღ◈，开源模型也能达到类似效果ღღ◈，同时推理成本相对可控ღღ◈。国际评估显示ღღ◈，开源模型在文本生成KU游平台登录ღღ◈、代码辅助等任务中表现突出ღღ◈，如DeepSeek在 Copilot 场景中排名第一ღღ◈，得到国际认可ღღ◈。

　　中国企业的自建倾向并非重复建设ღღ◈，而是为控制关键环节与实现定制化创新ღღ◈，尤其在政企ღღ◈、大型国企及工业场景中趋势明显ღღ◈。这种策略聚焦工程工具与应用层（如智能客服）的自研ღღ◈，形成 “组装式平台架构”ღღ◈，基础设施与大模型层则多依托现有资源ღღ◈，以平衡自研与成本效率ღღ◈。

　　Agentic AI强调具备任务感知ღღ◈、自主反馈能力的智能体架构内参揭幕ღღ◈，在客服机器人ღღ◈、数字员工等场景落地较多内参揭幕ღღ◈。调研显示ღღ◈，42%中国企业用户处于试点阶段ღღ◈，15%已生产落地ღღ◈，这个数据超过了去年全球的10%数据ღღ◈。目前以翻译ღღ◈、编程等垂直场景应用为主ღღ◈，通用智能体仍存预期差ღღ◈，但落地进度领先全球ღღ◈。

　　在资源受限背景下ღღ◈，企业更注重AI的性价比ღღ◈，通过轻量部署ღღ◈、边缘计算降低门槛内参揭幕ღღ◈。AI应用中的隐性成本（如算力扩容ღღ◈、数据治理）推动企业强化成本管控ღღ◈，这一趋势对中小企业尤为关键ღღ◈，使其能在有限资源下推进AI应用ღღ◈。

　　中国企业的工程能力优势显著ღღ◈，通过自动化微调平台ღღ◈、多模态框架等基础设施ღღ◈，加速AI从原型到生产的转化ღღ◈。数据显示ღღ◈，2024年生成式AI生产落地率为8%ღღ◈，2025年预计达43%ღღ◈，工程能力成为推动这一增长的核心动力ღღ◈。

　　随着AI在业务侧的广泛应用ღღ◈，Shadow AI等风险凸显ღღ◈，安全防御需要ITღღ◈、法律ღღ◈、业务部门协同构建治理框架ღღ◈。当前企业在工具与管理经验上仍待完善ღღ◈，构建端到端治理体系成为产业共识ღღ◈。

　　中国AI人才储备增速明显ღღ◈，2022年顶级AI会议论文中中国研究者占比达47%ღღ◈，中小学AI教育普及强化人才梯队ღღ◈。企业需求从技术开发转向业务场景创意ღღ◈，提示工程ღღ◈、Agent培训等成为人才培养重点ღღ◈。

　　中国AI落地不一定从办公桌开始ღღ◈，很多发展良好的AI应用是B2C场景的ღღ◈、消费者导向的ღღ◈，汽车ღღ◈、可穿戴设备ღღ◈、手机等终端成为生成式AI爆发的重要载体ღღ◈。与其他国家和地区相比ღღ◈，中国在技术基础设施ღღ◈、5G覆盖ღღ◈、互联网的数字生态系统ღღ◈、完善的供应链等方面具备优势ღღ◈。从直播互动到智能银行ღღ◈，AI在消费端的应用培育了市场基础与用户习惯ღღ◈。

　　企业从单一产品转向一体化生态布局ღღ◈，提供“模型ღღ◈、平台ღღ◈、工具ღღ◈、服务” 一站式能力ღღ◈，横向跨厂商集成模型ღღ◈，纵向整合软硬件（如AI一体机）ღღ◈，降低企业应用门槛ღღ◈。这种生态模式聚焦输出结果ღღ◈，而非模型选择ღღ◈，体现了较强的实用导向ღღ◈。

　　在这个背景下ღღ◈，用户不关心使用哪个模型ღღ◈，最终是看AI输出的结果是否理想ღღ◈。所以对于厂商来讲ღღ◈，更多是找到自己的生态位ღღ◈、找到生态成员之间的合作ღღ◈，把技术能力衔接的地方抹平ღღ◈，让企业可以快速实现应用部署和上线. 数据到AI生态体系

　　从上述趋势可见ღღ◈，中国AI产业正沿着务实路径推进ღღ◈：既注重在资源约束下寻求突破ღღ◈，通过开源ღღ◈、自建等方式保障自主可控ღღ◈；也强调成本优化与价值落地ღღ◈，推动AI从技术探索向业务渗透KU游平台登录ღღ◈。

　　未来ღღ◈，随着数据与AI的深度融合ღღ◈、协同治理体系的完善ღღ◈，AI产业有望逐步从分散应用走向系统协同ღღ◈，其发展质量的提升将更加依赖于技术落地效率与实际业务价值的平衡ღღ◈。KU酷游九州ku平台ღღ◈，ku酷游登录页ღღ◈，九州酷游平台ღღ◈，